随着物联网（IoT）为语音技术赋以「下一代嵌入式方式」的概念，语音技术就沦为产业链上下游抢夺的焦点。2017年6月，新的突思电子科技（Synaptics）3.5亿美元并购科胜讯（Conexant Systems），在嵌入式方式上以求更进一步拓展，月迈入语音交互的这道大门。

此前，据Synaptics中国区总经理卢兵讲解，Synaptics的主要收益都来自PC和手机，“一个占到88%，一个占到12%”。随着语音技术的扩展，Synaptics的战场将扩展到更加辽阔的市场。在12月10日的媒体交流会上，Synaptics企业副总裁Godfrey Cheng和产品线管理高级总监Mohamad EI-Hage讲解了Synaptics近期的指纹识别方案和语音辨识方案。

语音成Synaptics发力点在并购科胜讯后，Synaptics副总裁兼语音和图像部门总经理Saleel Awsare曾回应，针对当下物联网应用于，Synaptics新的正式成立的物联网部门将有三项主要业务，还包括VideoSmart（视频技术）、ImagingSmart（光学技术）和AudioSmart（语音技术）。值得一提的是，在今年的「2018 百度 AI 开发者大会」上发售的蓝牙设备解决方案应用于了Synaptics的AudioSmart®远场语音DSP解决方案。

由此可见，Synaptics接下来的步伐早已渐渐南北物联网和更大的消费市场。在此次媒体交流会上，Synaptics主要从主动减震（ANC）、场景应用于和姿态辨识三方面讲解了其在耳机上近期的Wheeler 2语音解决方案。

主动减震。Synaptics近期产品wheeler 2享有自适应混合减震技术，需要自适应环境和用户配戴方位。值得注意的是，在下行减震（ENC）方面，wheeler 2的whisper voice pickup使用了大同小异现在主流的方式，通过耳机内置耳内的麦克，从耳道内掉落声音，融合专用的算法处置，在低噪音的环境下仍然有出众的通话效果。场景辨识。

针对应用于场景，Synaptics产品线管理高级总监Mohamad EI-Hage告诉他，由于有所不同场景噪音频率有所不同，Synaptics区分出有机场、地铁、办公室、机场、户外几种场景（模式），针对各场景的噪音频率特性（自动或手动掌控）针对性做到减震处置，优化拾音。姿态辨识。通过在耳机上安装方位探测芯片探测耳机与耳朵的方位，使用Wheeler 2的耳机在主动减震上也不会针对二者具体位置展开决策和调整，防止耳机方位变动引发的噪音减小。在媒体交流不会现场，也体验了映射Synaptics这新方案的索尼耳机，在手动关上「主动减震」功能后，拾音效果显然有较小提高；另外，Mohamad在现场通过调大收音机的播出音量仿真喧闹环境做到录音测试时，播出出有的语音效果也显然远超过了(公众号：)的预计。

此外，USB音频是Synaptics在语音方面另一最重要业务。据Mohamad讲解，早在2008年，Synaptics投身于USB编解码器，随后又经历了数字音频时代，在2017年并购科胜讯后，相当大一个技术能力的提高是掌控了主动减震技术。

“目前，我们的USB-C耳机限于于各家产品，并通过降低功耗，提高了耳机40%的音乐播出时间和减少50%的延时（与竞争对手解决方案比起）。”投身于耳机领域是科胜讯带来Synaptics的一个惊艳，还包括高端耳机、中低端耳机，甚至与华为、谷歌合作，随手机附赠的耳机，也都中用了Synaptics的涉及解决方案。另外，据Mohamad透漏，Synaptics正在研发蓝牙协议与主动减震融合的芯片，未来将有可能有涉及产品面世。

语音技术为Synaptics带给的某种程度是耳机，还包括前文提及的与百度合作，为DuerOS获取AudioSmart®远场语音DSP解决方案，使得Synaptics投身于蓝牙音箱、可穿着设备等智能家居领域。这也将是Synaptics在经历了PC和智能手机时代后，寻找的下一个发力点。

指纹识别方案及其安全性触控技术作为Synaptics 30多年来专精的技术，Synaptics在交流会上也讲解了其SentryPiont指纹识别技术。目前来看，相比于现在的人脸识别（Face ID）技术，指纹识别技术由于经过了长年市场检验，在技术上更加成熟期，因而，无论是在用户用于习惯上，或是在安全性上，都比较展现出不会更佳。然而，也是由于指纹技术的由来已久，黑客对窃取指纹的方式也更加多样化。Synaptics企业副总裁Godfrey Cheng针对传输地下通道、软件算法和硬件结构上分析了当下指纹识别加密不存在的漏洞，以及Synaptics的SentryPiont技术的针对性解决问题思路。

传输地下通道。随着PC经过几个大的技术递归后，各厂商对数据传输过程加密的重要性早已超过了基本的共识。

SentryPiont技术在传输过程中通过SecureLink技术，应用于了TLS1.2（目前TLS加密协议近期版本）和AES256（平面加密算法）两种主流加密协议对传输过程展开加密。软件算法。Godfrey告诉他，在算法方面，SentryPiont技术基于神经网络和机器学习算法，通过PurePrint技术针对现有假指纹材质展开分析处置，并根据市面上经常出现的假指纹材质大大展开改版，以保证算法方面的安全性。

硬件加密。在硬件上，Synaptics通过Match-in-Sensor技术将用户指纹信息存储在专门的加密芯片中，而非PC上的存储器。同时，Godfrey回应，“通过这一技术将仍然通过PC上的CPU做到解密动作，而是必要在我们芯片上已完成。

”另外，可辨识面积区域的大小也不会影响指纹识别的精确度和安全性。Godfrey告诉他，“我们近期的FS7600芯片可辨识面积为7.2mm x 6mm，是现在手机应用于的主流指纹识别芯片（4mm x 4mm）的2.7倍。”目前，指纹识别方案及芯片的成本大大沉降，特别是在手机上应用于的指纹传感器，一度本视作白菜价芯片。Godfrey告诉他，“由于PC对安全性拒绝更高，Synaptics的指纹技术更加特别强调在PC上的应用于。

”小结语音技术是此次Synaptics这两年来投身于的新方向，也将是其接下来发力重点。凭借在触控方面的技术和地位，经历了PC时代、智能手机时代，接下来，Synaptics期望通过语音、音频及多媒体收集技术拓展更大的消费物联网市场。如今，在语音方面，Synaptics已与国内科大讯飞、百度、华为等有合作。Mohamad在交流会上一再强调，“Synaptics主动减震方案是在不影响音质前提下构建的。

”这也正是Synaptics以求通过语音来拓展更大的消费物联网市场的技术基础。涉及文章：Synaptics中国区总经理：未来十年归属于语音交互和消费物联网探讨消费物联网市场，Synaptics能用嵌入式和语音技术守住AI高地原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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